YOLOv2-Tensorflow:YOLOv2检测过程的Tensorflow实现

【文件属性】：
文件名称：YOLOv2-Tensorflow:YOLOv2检测过程的Tensorflow实现
文件大小：1.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-14 20:27:15
Python YOLOv2-Tensorflow 声明： 更详细的代码解读. 欢迎关注. 运行环境： Python3 + Tensorflow1.5 + OpenCV-python3.3.1 + Numpy1.13 windows和ubuntu环境都可以 准备工作： 请在下载模型，并放到yolo2_model文件夹下 文件说明： 1、model_darknet19.py：yolo2网络模型——darknet19 2、decode.py：解码darknet19网络得到的参数 3、utils.py：功能函数，包含：预处理输入图片、筛选边界框NMS、绘制筛选后的边界框 4、config.py：配置文件，包含anchor尺寸、coco数据集的80个classes类别名称 5、Main.py：YOLO_v2主函数，对应程序有三个步骤： （1）输入图片进入darknet19网络得到特征图，并进行解码得到：xmin

【文件预览】：
YOLOv2-Tensorflow-master
----Loss.py(4KB)
----utils.py(6KB)
----yolo2_data()
--------detection.jpg(181KB)
--------car.jpg(1.03MB)
--------coco_classes.txt(624B)
----decode.py(2KB)
----Main.py(2KB)
----config.py(690B)
----README.md(2KB)
----model_darknet19.py(4KB)