文件名称：Deform-CNN:使用pytorch的可变形卷积网络用于心电图诊断
文件大小：22KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 16:03:05
Python
变形神经网络 使用pytorch进行心电图诊断的可变形卷积网络。 这是文章“基于具有良好抗噪能力的可变形卷积神经网络的端到端12导心电图诊断系统”的源代码 入门 训练环境 NVIDIA驱动程序版本418.67 CUDA版本10.1 Python版本3.6.8 Pytorch版本1.4.0 + cu101 安装所需的软件包 从该存储库的根目录运行 pip install -r requirements.txt 下载数据集 我们使用CPSC-2018作为数据集。 您可以从下载数据重新处理数据并以.npy格式保存数据。 然后将数据放入文件夹./dataset/DataSet250HzRepeatFill并将标签放入文件夹./dataset 。 有关更多详细信息，请参考load_dataset.py 。 注意：在我们的实验中，我们删除了总长度超过30秒的数据，将采样频率降低到250 Hz
【文件预览】：
Deform-CNN-main
----deform_conv_v2.py(5KB)
----Add_Noise.py(5KB)
----dcnv2_ecg_train.py(7KB)
----utils.py(1KB)
----Deform_CNN()
--------arch.py(2KB)
--------__pycache__()
----requirements.txt(134B)
----load_dataset.py(2KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(2KB)