Machine-Learning-implementations-based-on-MachineLearningR-by-Brett-Lantz

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文件名称：Machine-Learning-implementations-based-on-MachineLearningR-by-Brett-Lantz

文件大小：528KB

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更新时间：2024-04-21 15:05:09

R

基于机器学习的机器学习实现，作者：Brett-Lantz 在这里，我按章节讨论了Brett Lantz的“机器学习R”中的各种概念。 每个子文件夹都分类为不同的概念，这些概念用于处理Kaggle的数据集。 惰性学习-使用最近邻居进行分类 我利用了“懒惰学习”的概念并将其应用于英雄联盟数据集，以调查团队各方面（蓝色与红色）的获胜率。 该数据集来自下面的Kaggle网站，该网站由大约10k排名游戏（SOLO QU​​EUE）中游戏前10分钟的钻石排名数据集（DIAMOND I至MASTER）组成。 链接到Kaggle网站： ：//www.kaggle.com/bobbyscience/league-of-legends-diamond-ranked-games-10-min 每个团队共有19个功能。 一些主要功能包括杀死，死亡，金钱，经验和等级。 以下是目标列蓝队获胜：0 红队获胜：1

【文件预览】：
Machine-Learning-implementations-based-on-MachineLearningR-by-Brett-Lantz-master
----README.md(2KB)
----Lazy Learning - KNN algorithm()
--------diamond.csv(1.38MB)
--------Lazy Learning - League.R(1KB)
--------README.md(2KB)