文件名称：github_repo.zip
文件大小：27KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-04 04:54:54
matlab sklearn
在matlab中的sklearn工具箱
【文件预览】：
.gitignore
README.md
LICENSE
install.m
lib
----neighbors()
--------KNeighborsClassifier.m(854B)
----pipeline()
--------make_pipeline.m(459B)
--------Pipeline.m(2KB)
----ensemble()
--------GradientBoostingRegressor.m(2KB)
----metrics()
--------pairwise()
--------accuracy_score.m(1KB)
--------mean_squared_error.m(569B)
--------r2_score.m(1KB)
----decomposition()
--------PCA_.m(876B)
----svm()
--------SVC.m(1KB)
----kernel_approximation()
--------Nystroem.m(3KB)
----linear_model()
--------LogisticRegression.m(1KB)
--------Lasso_.m(990B)
--------LinearRegression.m(950B)
--------Ridge.m(861B)
--------log_cost_function_reg.m(890B)
----cross_validation()
--------train_test_split.m(445B)
----cluster()
--------KMeans_.m(2KB)
----kernel_ridge()
--------KernelRidge.m(3KB)
----preprocessing()
--------LabelBinarizer.m(2KB)
--------StandardScaler.m(2KB)
--------FunctionTransformer.m(886B)
--------MinMaxScaler.m(2KB)
----base()
--------RegressorMixin.m(1KB)
--------ClassifierMixin.m(206B)
--------TransformerMixin.m(445B)
--------BaseEstimator.m(1KB)
demo
----demo_kernel_ridge_regression.m(1KB)
----demo_k_neighbors_classifier.m(429B)
----demo_logistic_regression.m(597B)
----demo_label_binarizer.m(458B)
----demo_nystroem_ridge_regression.m(1KB)
----run_all_demos.m(664B)
----demo_svc.m(803B)
----demo_kmeans.m(399B)
----data()
--------sklearn_data_3clusters.m(583B)
--------sklearn_data_2clusters.m(471B)
--------sklearn_data_noisyplane.m(539B)
----demo_ridge_regression.m(608B)
----demo_pca.m(328B)