文件名称：LibDS:精选的数据科学书籍清单。 网站正在建设中
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更新时间：2024-05-29 02:49:59
数据科学图书馆（LibDS） 为初学者和专家准备的以数据科学为主题的书籍清单（主要使用Python）。 显然，没有人可以阅读所有书籍，但是此清单可以帮助您决定探索哪本书以获得真正有用的知识。 :fire: 必读 吴静（Annalyn Ng） 。 呵呵！ Layman的数据科学：未添加数学 萨利·考德威尔（Sally Coldwell） 。 拔掉统计信息（第4版） 彼得·布鲁斯（Peter Bruce） 。 数据科学家实用统计：50个基本概念 克里斯托弗·毕晓普（Christopher M. Bishop） 。 模式识别与机器学习（信息科学与统计） 伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow），约书亚·本吉欧（Yoshua Bengio），亚伦·库维尔（Aaron Courville） 。 深度学习（自适应计算和机器学习系列） 爱德华·塔夫特（Edward R.Tufte） 。 定量
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