文件名称：封装了PyTorch的scikit-learn兼容神经网络库-Python开发
文件大小：2.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 05:37:57
Python Deep Learning
封装了PyTorch的scikit-learn兼容神经网络库。 资源文档源代码示例要查看更多详细示例，请看这里。 从sklearn.dat中将numpy作为np导入。scikit-learn兼容的神经网络库，其中包装了PyTorch。 资源文档源代码示例要查看更多详细示例，请看这里。 从sklearn.datasets作为NP导入numpy作为np导入从火炬导入make_classification导入nn从Torchor导入torch.nn.function as F导入NeuralNetClassifier X，y = make_classification（1000，20，n_informative = 10，random_state = 0）X = X.astype（ np.float32）y = y.astype（np.int64）类MyModule（nn.Module）：def __init __（self，