文件名称：RandomForests：Python中的随机森林库与Scikit-Learn兼容
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:07:46
python data-science machine-learning random-forest scikit-learn
Python中的随机森林 归纳法 我开始这个项目是为了更好地了解和工作方式。 此时，分类器仅基于基尼系数，而回归模型基于均方误差。 分类器和回归模型都可以与和 例子 使用Scikit学习的基本分类示例： from randomforests import RandomForestClassifier import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.pipeline impo
【文件预览】：
RandomForests-master
----src()
--------randomforests()
----.travis.yml(238B)
----setup.cfg(3KB)
----setup.py(568B)
----README.md(4KB)
----tests()
--------integration()
--------unit()
----.gitignore(77B)