【文件属性】：
文件名称：pachyderm-python：用Python编写的虹膜分类Pachyderm管道
文件大小：82KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 01:26:18
python docker kubernetes machine-learning containers
Pachyderm管道，用于基于Python的分类
本教程将指导您在Pachyderm管道中使用scikit-learn模型进行训练和推理的实现。 具体来说，我们将训练一个scikit-learn模型，根据鸢尾花的属性来推断鸢尾花的种类。
管道
为了部署和管理上面讨论的模型，我们将在Pachyderm管道中实现其训练，模型持久性和推理。 这将使我们能够：
保持严格的历史记录，准确记录在什么数据上使用了哪些模型才能产生哪些结果。
训练数据或参数化更改时自动更新在线ML模型。
当没有执行新模型或将“不良数据”引入训练数据集中时，可以轻松地还原为ML模型的其他版本。
我们的管道的
【文件预览】：
pachyderm-python-master
----infer.json(469B)
----pytrain-svm()
--------Dockerfile(885B)
--------pytrain.py(1KB)
----pipeline.png(75KB)
----README.md(7KB)
----pyinfer()
--------Dockerfile(885B)
--------pyinfer.py(1KB)
----data()
--------iris.csv(4KB)
--------test()
----pytrain-lda()
--------Dockerfile(885B)
--------pytrain.py(1KB)
----train.json(350B)