文件名称：material_crack_DS_interview
文件大小：5.66MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 09:16:07
以下是各节： 数据科学速查表 包含将在访谈中要求提供的数据科学基本概念的备忘单： 数据科学电子书 包含我已阅读的有关数据科学和机器学习的书籍： 数据科学问题库 包含在实际数据科学访谈中提出的示例问题： 数据科学案例研究 包含与设计机器学习系统以解决实际问题有关的案例研究问题。 数据科学组合 本节包含我为学术，自学和业余爱好而完成的数据科学项目组合。 要获得更直观的浏览体验，请访问 推荐系统 ：我正在进行的与深度学习和推荐系统相交的研究工作。 ：设计了4种不同的模型来推荐MovieLens数据集上的项目。 工具：PyTorch，TensorBoard，Keras，Pandas，NumPy，SciPy，Matplotlib，Seaborn，Scikit-Learn，Sprise，Wordcloud 机器学习 ：使用XGBoost和进化算法来优化纽约市出租车的旅行时间。 购物：应对I
【文件预览】：
material_crack_DS_interview-main
----NumPy_Basics.png(318KB)
----Keras.png(334KB)
----Scikit_Learn_With_Python.png(321KB)
----SciPy_Linear_Algebra.png(338KB)
----Neural_Nets_Graphs.png(433KB)
----ML_In_Emoji.png(268KB)
----Pandas_Basics.png(293KB)
----README.md(13KB)
----Python_Basics.png(293KB)
----Big-O.png(336KB)
----Matplotlib_Basics.png(296KB)
----DataScience Interview Questions.pdf(1.64MB)
----Data_Wrangling_With_Pandas_Part2.png(331KB)
----Data_Wrangling_With_Pandas_Part1.png(305KB)
----Neural_Nets_Basics.png(607KB)