Hands-On-Computer-Vision-with-OpenCV-4-Keras-and-TensorFlow-2:使用OpenCV 4,Keras和TensorFlow 2的动手计算机视觉[视频],由Packt发布

时间:2024-06-15 11:06:58
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更新时间:2024-06-15 11:06:58

JupyterNotebook

这是发行的的代码存储库。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。 关于视频课程 您是否想了解计算机如何查看图像和视频? 使用人工智能,我们可以使计算机和智能设备解释图像中的内容(计算机视觉)。 当涉及到对图像至关重要的任务的自动化时,例如检查医学图像或使自动驾驶汽车能够看到时,这可以提供巨大的好处。 这些应用程序已经围绕计算机视觉创建了一个庞大的行业,该行业将Swift增长,一些消息来源预测,到2023年,其价值将超过430亿美元。 本课程为您提供了理解计算机视觉的理想基础,并支持您在这个快速发展的领域中的专业发展。 我们首先学习基本概念,然后使用最受欢迎的开源计算机视觉库OpenCV4进行探索。 接下来,我们探索在计算机视觉中使用机器学习,包括使用深度学习(使用TensorFlow 2.0和Keras)来实现高级图像分类器。 本课程旨在帮助数据科学家以及已经对ML和DL


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