文件名称：better_deep_learning_mini_course.pdf
文件大小：201KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-12-02 05:11:55
Deep Learning Python Keras Tensorflow
本文档讲述了如何构建更好的深度学习网络框架，batch size对预测误差和学习率的影响，如何动态修改学习率（Learning Rate Schedule），Batch Normalization对神经网络训练的加速，Weight Regularization对过拟合的影响，增加网络噪声提供网络的鲁棒性，提前终止也能抑制过拟合。