文件名称：clnn, 面向 Torch 神经网络神经网络的OpenCL.zip
文件大小：117KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-10-29 23:02:42
开源
clnn, 面向 Torch 神经网络神经网络的OpenCL clnn面向 Torch 神经网络神经网络的OpenCL 。安装请参见发行版 cl 安装说明。什么作品参数化模块nn.Linear基本张量方法这些主要是'工作'，因为基于底层张量方法，已经在 cltorch 实现。 测
【文件预览】：
clnn-master
----StatefulTimer.lua(714B)
----LogSoftMax.lua(2KB)
----Threshold.lua(2KB)
----.gitignore(414B)
----Pointwise.lua(3KB)
----test.lua(74KB)
----run-test.sh(325B)
----run-test-layers.sh(382B)
----.travis.yml(1KB)
----run-test-batch.sh(327B)
----run-test-prot.sh(378B)
----rocks()
--------clnn-scm-1.rockspec(652B)
----LICENSE(1KB)
----doc()
--------porting-guidelines.md(5KB)
--------older-changes.md(2KB)
--------cunn()
----LookupTable.lua(7KB)
----utils.cpp(806B)
----run-mnist2.sh(377B)
----util()
--------port.py(6KB)
----THCLNN.lua(5KB)
----README.md(4KB)
----TemporalConvolution2.lua(3KB)
----utils.h(413B)
----init.cpp(839B)
----lib()
--------THCLNN()
--------CMakeLists.txt(210B)
----travis()
--------install-torch.sh(1KB)
----thirdparty()
--------luaunit.lua(66KB)
--------cogapp()
----cog-batteries()
--------stringify.py(2KB)
--------cog_addheaders.py(7KB)
----init.lua(868B)
----ClassNLLCriterion.lua(2KB)
----run-test-perf.sh(378B)
----CMulTable.lua(1KB)
----Narrow.lua(977B)
----test()
--------testTemporalConvolution2.lua(4KB)
--------test-batch.lua(797B)
--------test-layer-perf.lua(4KB)
--------testClassNLLCriterion.lua(3KB)
--------test-layers.lua(8KB)
--------test-mem.lua(456B)
--------testSoftMax.lua(4KB)
--------test-mnist2.lua(4KB)
--------testLookupTable.lua(4KB)
--------testconv.lua(2KB)
--------testLogSoftMax.lua(4KB)
--------testSpatialUpSamplingNearest.lua(3KB)
--------testSpatialConvolutionMM.lua(11KB)
--------test-perf.lua(4KB)
--------test-clnn.lua(2KB)
--------testELU.lua(2KB)
--------test-spatialconvolution.lua(4KB)
--------testSpatialMaxPooling.lua(12KB)
--------test-prot.lua(155B)
--------testSpatialAveragePooling.lua(8KB)
--------testMSECriterion.lua(5KB)
--------testhelpers.lua(1KB)
----CMakeLists.txt(2KB)
----MSECriterion.lua(1KB)
----run-test-layer-perf.sh(390B)
----SpatialUpSamplingNearest.lua(2KB)
----run-test-spatialconvolution.sh(406B)
----OneHot.lua(814B)