VerySimpleChunker:用Torch7编写的基于神经网络的分块器

时间:2024-05-18 05:08:55
【文件属性】:

文件名称:VerySimpleChunker:用Torch7编写的基于神经网络的分块器

文件大小:58.48MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-18 05:08:55

Lua

VerySimpleChunker 关于 VerySimpleChunker是高效的现成浅解析器。 经过CONLL-2000共享任务的培训,它达到了92%的准确性。 得益于高性能的机器学习程序包Torch7,它具有速度方面的优势。 要求 lua(> 5.2) 火炬7 正在下载 $git clone https://github.com/shimaokasonse/VerySimpleChunker $cd VerySimpleChunker 解析中 输入示例(sample.txt)如下所示: This is a sample sentence . I think torch 7 is one of the best deep learning frameworks . 要解析此文档,只需运行以下命令: $th parse.lua sample.txt > output.txt


【文件预览】:
VerySimpleChunker-master
----preprocess.lua(4KB)
----README.md(982B)
----parse.lua(1KB)
----data()
--------train+test.txt(3.32MB)
--------test.txt(624KB)
--------model.t7(86.1MB)
--------sample.txt(92B)
--------train.txt(2.71MB)
--------data.t7(18.36MB)
----train.lua(2KB)
----util.lua(680B)

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