文件名称：颜色分类leetcode-transferflow:Tensorflow的迁移学习
文件大小：223.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 15:21:44
系统开源
颜色分类leetcode Tensorflow 的迁移学习 迁移学习是深度学习世界中隐藏的宝石。 它允许通过修改现有的丰富的深度学习模型，显着减少训练数据和时间来创建模型。 该框架的目标是收集同类最佳方法，使它们对开发人员友好，以便它们可用于实际应用程序。 目前的能力： 基于对象检测 分类依据 请注意，这仍在积极开发中。 请参阅底部的 TODO 列表。 依赖关系 Tensorflow >= 0.12.1（在v0.12.1 、 v1.0和v1.1上测试） >= 0.1.0（神经网络的工具和数据可移植性） 使用 Pip 安装 pip install transferflow 按来源安装（推荐） pip install -r requirements.txt make make download 示例：分类 首先，您的训练数据需要像标准支架一样格式化。 有关更多详细信息，请参阅。 在这个例子中，我们将使用一个预先准备好的 Scaffold，它有两组图像： 115幅描绘室内场景的图像 158幅描绘户外场景的图像 我们将使用它来训练场景类型检测模型（室内 VS 室外）。 from transfe