文件名称：颜色分类leetcode-learning-tensorflow:通过示例学习的简单Tensorflow教程
文件大小：186KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 16:09:10
系统开源
颜色分类leetcode 学习 Tensorflow 本教程是为通过示例学习 tensorflow 而创建的。 目前这个 repo 包含一个简单的单层神经网络、一个多层感知神经网络和一个卷积神经网络的例子。 此 repo 中的 Tensorflow 实现适用于各种数据集。 包括使用 keras 顺序 API 的简单示例和使用命令式风格创建网络的更高级示例，其中包含模型子类化 API。 入门 安装需要带有 tensorflow 的 python 3。 安装必需库的最简单方法是安装 . 然后运行以下命令来安装必要的库并创建一个调用tf的虚拟环境： conda create -n tf python=3.6 numpy matplotlib scikit-image tqdm pycairo 如果你有一个支持 CUDA 的 GPU 安装 tensorflow-gpu： pip install tensorflow-gpu否则使用： pip install tensorflow 使用source activate tf (Mac) 或activate tf (PC) 激活此虚拟环境。 笔记 更
【文件预览】：
learning-tensorflow-master
----.gitignore(82B)
----install.md(554B)
----examples()
--------cifar()
--------regression()
--------__init__.py(0B)
--------angles()
--------gpu()
--------fft()
--------color()
--------mnist()
----notebooks()
--------1a - Simple Neural Network.ipynb(25KB)
--------0a - Python Basics.ipynb(55KB)
--------0c - Regression with Tensorflow and Keras API.ipynb(46KB)
--------0b - Regression from Scratch with Tensorflow.ipynb(32KB)
--------Segmentation.ipynb(47KB)
--------1b - Simple Neural Network with Keras.ipynb(25KB)
--------mnist()
----README.md(4KB)
----main.py(913B)