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文件名称：基于量子遗传算法的数学形态滤波器优化设计 (2014年)
文件大小：5.12MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-18 02:52:42
工程技术 论文
为解决数学形态滤波器结构元素参数优化问题，提出了一种基于量子遗传算法的数学形态滤波器优化设计方法．根据数学形态结构元素参数特点初始化量子遗传种群，通过量子交叉、变异、基于膨胀系数的量子旋转门实现种群的演化进程，进而得到数学形态滤波器的最佳参数．结合仿真实验，研究了不同比例随机噪声、工频干扰噪声下的优化算法性能．仿真结果表明：优化后的数学形态滤波器性能得到较大改善，含随机噪声信号的信噪比由-0.98 dB提高到5.23 dB，含混合噪声信号的信噪比由-3.05 dB提高到0.41 dB，有效滤除了随机噪声、