文件名称：Entity-Linking-Recent-Trends:实体链接，歧义消除和表示的最新趋势
文件大小：771KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 23:48:38
nlp natural-language-processing entity-resolution bert entity-linking
实体链接的最新趋势 该存储库旨在跟踪实体链接的进度。 还列出了有关如何准备实体表示的研究，因为在实体链接中，实体表示是必需的。 内容 子目录 趋势（〜EMNLP'20和CoNLL'20） 在Media Res中：用于评估命名实体与Creative Works链接的语料库 [代码] 他们指出，命名实体链接中缺少注释指导和样式，尤其是针对Creative Works。 他们设计了新的语料库，旨在了解该领域的不同注释风格，包括特许经营权，书籍，电视节目等等。 卢克：具有实体感知的自我注意的深度上下文化的实体表示[链接] [代码] 他们提出了一种基于BERT的新的预训练任务，其中在Wikipedia的带有实体注释的语料库中预测了随机屏蔽的单词和实体。 同样在预培训任务中，他们提出了转换器的扩展版本，该转换器在计算注意力得分时考虑了可感知实体的自我注意以及标记的类型（单词或实体）。
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Entity-Linking-Recent-Trends-master
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