文件名称：论文研究-基于POEM_SLPP的人脸识别算法.pdf
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更新时间：2022-08-11 17:34:44
人脸识别,方向边缘幅值模式,有监督的局部保持投影
针对方向边缘幅值模式（patterns of oriented edge magnitudes，POEM）提取的人脸特征维数过高和计算复杂度较大的问题，提出了结合方向边缘幅值模式和有监督的局部保持投影（patterns of oriented edge magnitudes _supervised locality preserving projections，POEM_SLPP）的人脸识别算法。首先，采用POEM算子进行特征提取；其次，将高维特征数据投影到SLPP算法求出的低维样本空间进行降维；最后，采用最近邻法对测试样本进行分类。在CAS-PEAL-R1人脸库上的实验结果表明，在表情、背景、饰物、时间、距离测试集上，该算法的平均识别率较POEM LPP算法提高了22%，较POEM PCA提高了2%。