【文件属性】：
文件名称：PSPNet-TF-Reproduce:在Tensorflow中培训PSPNet。 从纸上复制性能
文件大小：2.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-01 00:29:20
Python
PSPNet的培训副本。
（已更新2021/04 /09。PSPNet的作者已为PSPNet及其支持Sync Batch Norm的新工作提供了Pytorch实施，请参阅 。）
（更新2019/02/26。代码结构的重大变化。对于之前的版本，请签出v0.9 。）
这是纯Tensorflow库中的PSPNet（从培训到测试）的实现（已在TF1.12，Python 3上测试）。
支持的主干：可以轻松添加ResNet-V1-50，ResNet-V1-101和其他ResNet-V1。
支持的数据库： ， 和 。
支持的模式：使用多尺度输入进行训练，验证和推断。
更多内容：L2-SP正则化和同步批处理归一化实现。
L2-SP正则化
L2-SP正则化是L2正则化的变体。 就像(w - w0)^2一样，L2-SP代替了L2的原点，而是将预训练的模型设置为参考，其中w0是预训练的模型。
【文件预览】：
PSPNet-TF-Reproduce-master
----demo_infer.py(5KB)
----experiment_manager()
--------utils.py(2KB)
----z_pretrained_weights()
--------download_resnet_v1_101.sh(156B)
----database()
--------helper.py(11KB)
--------reader.py(14KB)
--------__init__.py(0B)
--------helper_cityscapes.py(10KB)
----model()
--------__init__.py(0B)
--------utils_mg.py(20KB)
--------pspnet_mg.py(25KB)
----demo_examples()
--------berlin_000000_000019_leftImg8bit.png(2.24MB)
--------demo_prediction.png(32KB)
--------demo_color.png(65KB)
----run.py(13KB)
----predict.py(8KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(8KB)
----args.py(4KB)
----.gitignore(143B)