ResNet-TF2:“用于图像识别的深度残差学习”的TensorFlow实现

时间:2021-02-21 13:20:51
【文件属性】:
文件名称:ResNet-TF2:“用于图像识别的深度残差学习”的TensorFlow实现
文件大小:178KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-21 13:20:51
mnist mnist-classification convolutional-neural-networks convolutional-neural-network Python [TensorFlow 2]用于图像识别的深度残差学习 相关资料库 概念 两种残差块[1]。 表现 指标 价值 准确性 0.99200 精确 0.99197 记起 0.99188 F1-分数 0.99191 Confusion Matrix [[ 977 0 1 0 0 0 1 1 0 0] [ 1 1131 0 0 0 1 1 1 0 0] [ 0 1 1024 0 1 0 0 5 1 0] [ 0 0 1 1006 0 3 0 0 0 0] [ 0 0 1 0 974 0 2 0 0 5] [
【文件预览】:
ResNet-TF2-master
----run.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----figures()
--------resnet.png(190KB)
----source()
--------neuralnet.py(6KB)
--------layers.py(4KB)
--------datamanager.py(3KB)
--------tf_process.py(2KB)

网友评论