文件名称：matlab加权pca代码-ariaDNE_code:法线Dirichlet能量的稳健实现算法
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更新时间：2024-06-17 01:38:35
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Matlab推荐ariaDNE：正常Dirichlet能量的稳健实现算法 DNE背景： Dirichlet法向能量（DNE）量化3D曲面中的局部曲率； 3D网格的离散版本对于形态表面的生物学研究有效。 对于嵌入3D的连续2D流形，DNE定义为： 其中， K 1 ， K 2是主曲率。 离散形式是通过将每个顶点在曲面网格上的局部曲率相加来定义的，并由分布到该顶点的面积加权， 与其他形状度量不同，DNE是无地标的，并且与曲面的初始位置，方向和比例无关。 但是，最近的研究发现，当前发布的DNE实施对各种表面处理程序都非常敏感，这引发了人们对在形态学研究中使用DNE的可比性和客观性的担忧。 该软件包为DNE（ariaDNE）提供了功能强大的算法。 ariaDNE算法：我们利用观察结果可以通过加权PCA方法稳定地估计局部曲率。 该过程概述如下： 通过高斯核函数应用位于查询点周围的加权PCA。 找到最接近顶点法线的主成分，并通过其主分数估算局部曲率 对整个网格的局部曲率求和并获得glocal DNE。 有关确切的过程，请参阅此文档（）。 代码：函数'ariaDNE.m'计算网格表面的ariaDNE。