文件名称：混合属性离群点检测-基于邻域值差异度量的离群点检测(NVDMOD)算法
文件大小：752KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-01-05 11:09:19
matlab
基于邻域值差异度量的离群点检测算法Matlab代码-以邻域粗糙集为背景 针对离群点检测中传统距离法不能有效处理符号属性和经典粗糙集方法不能有效处理数值属性的问题，利用邻域粗糙集的粒化特征提出了改进的邻域值差异度量方法进行离群点检测。首先，将属性取值归一化并以混合欧氏重叠度量和具有自适应特征的邻域半径构建邻域信息系统；其次，以邻域值差异度量构造对象的邻域离群因子；最后，设计并实现了基于邻域值差异度量的离群点检测算法(NVDMOD)。
【文件预览】：
NVDMOD
----lymphographylamda-10loc_tem20.xls(33KB)
----N_relation.m(89B)
----参考论文()
--------基于邻域值差异度量的离群点检测算法.pdf(751KB)
----BRCANCER111.mat(1KB)
----Lymphography.mat(919B)
----NVDMOD_Demo.m(2KB)
----BRCANCER111lamda-10loc_tem57.xls(55KB)