文件名称：论文研究-基于分化距离的离群点检测算法.pdf
文件大小：319KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 16:39:35
离群点检测,分化距离,分化度,友邻点
为了满足大规模数据集快速离群点检测的需要，提出了一种基于分化距离的离群点检测算法，该算法综合考虑了数据对象周围的密度及数据对象间的距离等因素对离群点的影响，通过比较每一对象与其他对象的分化距离来计算其周围的友邻点密度，挖掘出数据集中隐含的离群点。实验表明，该算法能有效地识别离群点，同时能反映出数据对象在数据集中的孤立程度。算法的复杂度较低，适用于大规模数据集快速离群点检测。