TFDS是准备与TensorFlow，Jax，...一起使用的数据集的集合-Python开发

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文件名称：TFDS是准备与TensorFlow，Jax，...一起使用的数据集的集合-Python开发
文件大小：90.95MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-25 12:46:33
Python Deep Learning TensorFlow数据集注：tensorflow_datasets尚不起作用，并且正在积极开发中。 API不稳定。 TensorFlow数据集提供许多公共数据集，例如tf.data.Datasets。 安装：pip install十个TensorFlow数据集TensorFlow数据集提供许多公共数据集，如tf.data.Datasets。 数据集列表入门：简介（在Colab中尝试）具有Keras的端到端示例功能和性能：使用拆分和切片API性能建议数据集版本控制功能解码将数据集存储在GCS上添加数据集：添加数据集添加一个带有Beam（>> 100GiB）API文档的庞大数据集注意：tf.data是TensorFlow中的内置库，可构建高效的数据管道