文件名称：NEAT-Gym-Experiment:这是使用整洁的python解决OpenAI的Gym问题的实验实现
文件大小：216KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 19:13:17
Python
概述 这是使用整洁的python进行Gym实验的简单实现 依存关系 Python 健身房 整洁的python 跑步 您可以直接运行任何测试 python exp_name 测试说明 test_neat.py 运行此文件将使用XOR问题测试python-neat软件包。 test_gym.py 运行此文件将使用极点平衡环境测试Gym程序包。 test_gym_neat.py 该文件将使用Pole-Balancing实验测试NEATGymExperiment实现。 mountain_car.py 这将使用MountainCar-v0环境进行实验。 只要代理能够随时到达目标，它就会停止。 例子 运行mountain_car.py直到收敛，将首先显示像这样的世代情节的适应性： 然后，获胜的代理商将控制环境，直到您终止： NEAT健身房 建设者 范围 默认 描述 gym_exper
【文件预览】：
NEAT-Gym-Experiment-master
----roboschool_runner.py(8KB)
----es_hyperneat_miko_small_cppn.pdf(10KB)
----config_cppn_miko(2KB)
----mc.gif(30KB)
----es_hyperneat_miko_small_cppn(476B)
----tests()
--------test_neat_gym.py(630B)
--------mikobot_test.py(2KB)
--------test_gym.py(355B)
--------parallel_test.py(721B)
--------test_neat.py(1KB)
--------config-pb(2KB)
--------config-xor(2KB)
----miko_eshyperneat_test.py(2KB)
----es_hyperneat_miko_small_winner.png(29KB)
----examples()
--------config-pong(2KB)
--------mikobot_ex.py(1KB)
--------es_hyperneat_pole_balancing_small_cppn(670B)
--------config_cppn_mountain_car(2KB)
--------config-miko(2KB)
--------config_cppn_pole_balancing(2KB)
--------es_hyperneat_mountain_car_small_cppn(599B)
--------mikobot_test.py(1009B)
--------roboschool_pong.py(1KB)
--------es_hyperneat_pole_balancing_small_cppn.pkl(510B)
--------pole_balancing_eshyperneat.py(2KB)
--------es_hyperneat_mountain_car_small_winner.png(36KB)
--------config-mc(2KB)
--------ant_ex.py(1KB)
--------es_hyperneat_pole_balancing_small_cppn.pdf(11KB)
--------es_hyperneat_pole_balancing_small_winner.png(47KB)
--------mountain_car.py(1KB)
--------es_hyperneat_mountain_car_small_cppn.pkl(420B)
--------mountain_car_eshyperneat.py(2KB)
--------es_hyperneat_mountain_car_small_cppn.pdf(11KB)
--------config-ant(2KB)
----.gitignore(1KB)
----fplot.png(25KB)
----neat_gym_exp.py(10KB)
----README.md(3KB)
----mikobot.py(6KB)
----es_hyperneat_miko_small_cppn.pkl(370B)
----walk.py(4KB)
----miko_eshyperneat.py(2KB)