【文件属性】：
文件名称：docker-dl:用于DeepLearn的Dockerfile（Mxnet，Pytorch，Caffe2，Tensorflow）。 该存储库建议开发人员使用，包括cuda9.1，cudnn7.0，tensorflow1.8，opencv3.4.1，pytorch0.4.0，mxnet1.1，caffe，caffe2
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-18 23:47:53
docker-dl
用于DeepLearn的Dockerfile（Mxnet，Pytorch，Caffe2，Tensorflow）。 该存储库建议开发人员使用，包括cuda9.1，cudnn7.0，tensorflow1.8，opencv3.4.1，pytorch0.4.0，mxnet1.1，caffe，caffe2。
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docker run --runtime=nvidia --rm -it jermine/dl:tensorflow.gpu nvidia-smi
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docker run --rm -it jermine/dl:tensorflow.gpu pip3 list --format=columns
【文件预览】：
docker-dl-master
----Dockerfile.pytorch.gpu(589B)
----Dockerfile.caffe.cpu(1KB)
----Dockerfile.mxnet.cpu(353B)
----Dockerfile.pytorch.cpu.opencv(436B)
----Dockerfile.cpu.opencv(61B)
----Dockerfile.tensorflow.cpu.opencv(537B)
----Dockerfile.caffe2.cpu(1KB)
----Dockerfile.pytorch.cpu(428B)
----Dockerfile.pytorch.gpu.opencv(568B)
----Dockerfile.caffe.gpu.opencv(3KB)
----CONTRIBUTING.md(1B)
----Dockerfile.tensorflow.gpu.opencv(675B)
----LICENSE(1KB)
----Dockerfile.caffe.cpu.opencv(1KB)
----README.md(639B)
----Dockerfile.tensorflow.gpu(579B)
----Dockerfile.tensorflow.cpu(530B)
----Dockerfile.mxnet.gpu.opencv(402B)
----Dockerfile.mxnet.cpu.opencv(361B)
----Dockerfile.caffe.gpu(2KB)
----Dockerfile.caffe2.cpu.opencv(1004B)
----.gitignore(5B)
----Dockerfile.gpu.opencv(3KB)
----Dockerfile.caffe2.gpu(1KB)
----Dockerfile.mxnet.gpu(424B)
----Dockerfile.caffe2.gpu.opencv(1KB)