文件名称：Elasticsearch调优实践.pdf
文件大小：635KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-29 11:23:57
ElK调优
Elasticsearch（ES）作为NOSQL+搜索引擎的有机结合体，不仅有近实时的查询能力，还具有强大的聚合分析能力。因此在全文检索、日志分析、监控系 统、数据分析等领域ES均有广泛应用。而完整的Elastic Stack体系（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats），更是提供了数据采集、清洗、存储、 可视化的整套解决方案。 本文基于ES 5.6.4，从性能和稳定性两方面，从linux参数调优、ES节点配置和ES使用方式三个角度入手，介绍ES调优的基本方案。当然，ES的调优绝不能 一概而论，需要根据实际业务场景做适当的取舍和调整，文中的疏漏之处也随时欢迎批评指正。