文件名称：pytorch-liteflownet:与官方Caffe版本相匹配的PyTorch中LiteFlowNet的重新实现
文件大小：1.69MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 19:38:34
python deep-learning cuda pytorch cupy
pytorch-liteflownet 这是使用PyTorch对LiteFlowNet [1]的个人重新实现。 如果您要利用这项工作，请相应地引用本文。 另外，请确保遵守作者的。 如果您要使用此特定实现，请适当确认它[2]。 有关这项工作的原始Caffe版本，请参阅： : 我的另一个光流实现： : 我的另一个光流实现： : 我的另一种光流实现： : 设置 相关层是使用CuPy在CUDA中实现的，这就是为什么CuPy是必需的依赖项的原因。 可以使用pip install cupy安装它，也可以使用CuPy存储库中概述的提供的之一进行pip install cupy 。 如果您想使用Docker，则可以查看pull请求以开始使用。 用法 要在自己的映像对上运行它，请使用以下命令。 您可以在三种型号之间进行选择，请确保查看其型号/代码以获取更多详细信息。 python ru
【文件预览】：
pytorch-liteflownet-master
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