文件名称：functional_intro_to_python：[教程]以功能，数据科学为重点的Python入门
文件大小：6.18MB
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更新时间：2024-02-25 07:54:20
python commandline data-science machine-learning tutorial
Python的功能性，数据科学入门 第一部分是对Python的简要介绍，以功能，数据科学为中心。 假设是一个具有零编程经验的人可以遵循本教程，并以尽可能少的信息来学习Python。 之后的各节涉及不同程度的难度，涵盖了机器学习，线性优化，构建系统，命令行工具，推荐引擎，情感分析和云计算等主题。 您觉得此免费教程有价值吗？ 请帮助传播这个词： 为这个Github回购加注星标。 如果您可以使用Safari， 。 一小时内完成PYTHON 在YouTube上观看视频随播广告 实用AI实验室 这些笔记本和教程由制作。 您可以通过以下方式继续了解这些主题： 购买的副本 在Safari上观看
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functional_intro_to_python-master
----data()
--------mlb_weight_ht.csv(45KB)
----Public_Master_SafariOnline_Day1_Part1.ipynb(417KB)
----Public_SafariOnline_Day2_Part1.ipynb(21.97MB)
----_config.yml(27B)
----tests()
--------__init__.py(0B)
----funclib()
--------funcmod.py(422B)
--------__init__.py(0B)
----LICENSE(15KB)
----immutability.ipynb(5KB)
----cognitivetest.ipynb(2KB)
----Public_SafariOnline_Day1_Part2.ipynb(79KB)
----requirements.txt(143B)
----license.md(15KB)
----.gitignore(1KB)
----Public_SafariOnline_Day2_Part2.ipynb(46KB)
----.circleci()
--------config.yml(1KB)
----Makefile(1KB)
----README.md(17KB)
----notebooks()
--------Functional_Introduction_To_Python_Section_2(Functions).ipynb(33KB)
--------workfile2.txt(22B)
--------dataviz()
--------Functional_Introduction_To_Python_Section_4(Intermediate_Topics).ipynb(11KB)
--------data.yaml(14B)
--------aws()
--------scratchpad_classes()
--------data.json(20B)
--------README.md(1KB)
--------IO Python.ipynb(14KB)
--------Functional_Introduction_To_Python_Section_3(Control_Structures).ipynb(12KB)
--------Functional_Introduction_To_Python_Section_1(Introductory_Concepts).ipynb(23KB)
--------mydictionary.pickle(32B)
----helloworld()
--------app.py(736B)
--------.chalice()
--------requirements.txt(0B)
--------.gitignore(37B)