BeDDE-for-defogging:BeDDE，用于除雾的真实基准测试数据集，用于“除雾评估

【文件属性】：
文件名称：BeDDE-for-defogging:BeDDE，用于除雾的真实基准测试数据集，用于“除雾评估
文件大小：1.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-05 22:11:24
MATLAB BeDDE和exBeDDE用于除雾评估 溴二苯醚 参考图片 光 光 中等的 重的 BeDDE（读取为/ ˈbedi /）是用于评估除雾方法的真实基准数据集。 它由208对模糊图像和清晰的参考图像组成。 对于每一对，都提供了一个手动标记的蒙版，以描绘内容相同的区域。 我们评估这些区域的除雾结果。 扩展名 exBeDDE是BeDDE的扩展，旨在测量除雾评估指标的性能。 它包含167张朦胧图像和1670张经过消雾的图像，并带有被人标记的平均意见分数。 它的模糊图像来自BeDDE，并且经过10种除雾方法生成了除雾图像。 可见度指数（VI）和真实度指数（RI） 我们发现，从两个独立的方面（即可见性和真实性）评估去雾化的重用更为合理，并相应地提出了两个标准，即可见性指数（VI）和真实性指数（RI）。 可以在标题为“除雾评估：实际基准数据集，新标准和基准”的（或）中找到更多详细信息。 （在跨图像处理

【文件预览】：
BeDDE-for-defogging-master
----DCPDN()
--------misc.py(4KB)
--------myutils()
--------dehaze22.py(21KB)
--------test_BeDDE.py(3KB)
--------models()
--------transforms()
--------generate_BeDDE.py(2KB)
--------generate_testsample.py(1KB)
--------datasets()
--------demo.py(8KB)
--------README.md(697B)
--------sample()
--------demo_image()
----Defogging_eval()
--------eval_defog_method_stat_by_level.m(2KB)
--------figures()
--------IQA_metrics()
--------fog_level_labels()
--------getIQAScoreBy.m(1KB)
--------eval_defog_method.m(3KB)
--------tools()
--------statistics()
--------assess_IQA_metric.m(5KB)
----README.md(7KB)
----.gitignore(56B)