加权的超像素级时空上下文目标跟踪 (2017年)

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文件名称：加权的超像素级时空上下文目标跟踪 (2017年)
文件大小：1.64MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-19 22:59:31
工程技术 论文 目标跟踪是计算机视觉中的热点问题，而目标运动的复杂背景、光照变换和尺度变化等因素大大地影响着目标跟踪的准确性。总结当前比较热门的几种跟踪算法的优缺点，针对时空上下文算法的不足提出了改进方法，即加权的超像素级时空上下文目标跟踪算法（weighted super pixel level spatio-temporal context，WSSTC）。该算法利用像素的特征信息对目标上下文区域进行聚类，形成超像素级区域，并通过时间上下文中超像素块特征的相似性，对空间上下文进行加权处理，建立了超像素级的目标外观模型。