文件名称：Corner-Detection
文件大小：98KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 11:09:08
Python
项目名称：算法在检测器，对象识别中的描述符关键点的FAST，BRIEF，ORB，SIFT，SURF和HARRIS中的应用 作家：Heru syah putra 开课日期：03/12/2021 关于项目的介绍 在许多计算机视觉应用程序中，例如运动结构，图像捕获，对象检测等，检测和特征匹配是一项重要任务。 我做这个项目的原因 我们之所以要执行此项目，是因为哪种算法最适合在相机路径中响应并可以描述捕获最终对象的结果的对象检测。我们使用的一些算法包括FAST，BRIEF，ORB，SIFT，SURF和HARIS来了解对象检测和解密的结果。我们将在我的SLAM Visualization项目中使用这些算法中的某些算法。因为在可视化研究中，SLAM将涵盖“本地化，跟踪和映射”。为了运行良好，我们需要确定哪种算法最适合支持我们的研究。 我的项目要求： 安装以下要求 Python 3 ** Matplot
【文件预览】：
Corner-Detection-main
----figures1.jpeg(86KB)
----README.md(5KB)
----Morphology_Image.py(4KB)
----Morphology_Image_verspecularity.py(4KB)
----webcamku.py(229B)
----Fast-CornerDetection.py(561B)
----Edge-CornerDetection.py(440B)
----Harris-CornerDetection.py(345B)
----Morphological-SVM.py(11KB)
----specularity.py(2KB)
----UI_mycamera.py(5KB)