Unsupervised-Keypoint-Learning-for-Guiding-Class-conditional-Video-Prediction:论文《指导类条件视频预测的无监督关键点学习》的正式实施,NeurIPS 2019

时间:2024-05-23 09:12:33
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文件名称:Unsupervised-Keypoint-Learning-for-Guiding-Class-conditional-Video-Prediction:论文《指导类条件视频预测的无监督关键点学习》的正式实施,NeurIPS 2019

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更新时间:2024-05-23 09:12:33

Python

无监督的关键点学习指导类条件视频预测 论文“指导类有条件的视频预测的无监督关键点学习”的正式实施,NeurIPS,2019年。[] [ ] 一,要求 Linux NVIDIA GeForce GTX 1080Ti Tensorflow 1.12.0 Python3(> = 3.5.2) 依存关系 您可以通过运行pip install -r requirements.txt来安装软件包。 或者你可以下载我们的预建,通过运行docker pull join16/python3-cuda:3.5-cuda9.0-nips2019 。 如果需要,可以通过运行docker build -t {image_name} .手动构建docker image docker build -t {image_name} . ※数据集 该代码用于Penn Action数据集。 数据集可在下载。 下载Pen


【文件预览】:
Unsupervised-Keypoint-Learning-for-Guiding-Class-conditional-Video-Prediction-master
----models()
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--------__init__.py(198B)
--------detector_translator_model.py(12KB)
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----img()
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----data()
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--------__init__.py(159B)
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--------penn_split()
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