【文件属性】：
文件名称：Unsupervised-Keypoint-Learning-for-Guiding-Class-conditional-Video-Prediction:论文《指导类条件视频预测的无监督关键点学习》的正式实施，NeurIPS 2019
文件大小：9.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-03 15:25:53
Python
无监督的关键点学习指导类条件视频预测
论文“指导类有条件的视频预测的无监督关键点学习”的正式实施，NeurIPS，2019年。[] [ ]
一，要求
Linux
NVIDIA GeForce GTX 1080Ti
Tensorflow 1.12.0
Python3（> = 3.5.2）
依存关系
您可以通过运行pip install -r requirements.txt来安装软件包。 或者你可以下载我们的预建，通过运行docker pull join16/python3-cuda:3.5-cuda9.0-nips2019 。 如果需要，可以通过运行docker build -t {image_name} .手动构建docker image docker build -t {image_name} .
※数据集
该代码用于Penn Action数据集。 数据集可在下载。 下载Pen
【文件预览】：
Unsupervised-Keypoint-Learning-for-Guiding-Class-conditional-Video-Prediction-master
----models()
--------networks()
--------motion_generator_model.py(12KB)
--------keypoint_model.py(2KB)
--------__init__.py(198B)
--------detector_translator_model.py(12KB)
--------base_model.py(3KB)
--------final_model.py(6KB)
----prepare_penn_dataset.sh(63B)
----img()
--------nemo_5.gif(92KB)
--------tb_tail_5.png(434B)
--------penn_wichers.gif(108KB)
--------tb_blank_2.png(92B)
--------nemo_6.gif(100KB)
--------mgif_7.gif(115KB)
--------mgif_8.gif(129KB)
--------baseball_swing.gif(354KB)
--------tb_tail_2.png(463B)
--------mgif_wichers.gif(67KB)
--------tb_tail_4.png(886B)
--------tb_head_2.png(1KB)
--------penn_villegas_2.gif(437KB)
--------penn_start_2.png(29KB)
--------nemo_4.gif(111KB)
--------tb_head_3.png(653B)
--------table_head.png(2KB)
--------nemo_1.gif(109KB)
--------nemo_3.gif(113KB)
--------tb_blank.png(100B)
--------mgif_li.gif(23KB)
--------table_tail.png(2KB)
--------mgif_4.gif(76KB)
--------mgif_2.gif(105KB)
--------nemo_li.gif(178KB)
--------nemo_ours.gif(109KB)
--------tennis_serve.gif(338KB)
--------penn_li.gif(201KB)
--------penn_ours.gif(391KB)
--------tb_head_1.png(1KB)
---------.png(163B)
--------penn_wichers_2.gif(106KB)
--------penn_li_2.gif(200KB)
--------penn_real_2.gif(390KB)
--------penn_text.png(1KB)
--------mgif_5.gif(148KB)
--------input_act.png(974B)
--------nemo_start.png(8KB)
--------mgif_start.png(12KB)
--------nemo_wichers.gif(101KB)
--------tennis_forehand.gif(337KB)
--------penn_villegas.gif(425KB)
--------mgif_3.gif(135KB)
--------nemo_text.png(1KB)
--------mgif_0.gif(95KB)
--------mgif_6.gif(111KB)
--------golf_swing.gif(373KB)
--------tb_tail_3.png(809B)
--------pull_up.gif(364KB)
--------penn_real.gif(390KB)
--------input_act_2.png(1KB)
--------nemo_8.gif(85KB)
--------penn_start.png(29KB)
--------squats.gif(407KB)
--------clean_and_jerk.gif(361KB)
--------mgif_ours.gif(199KB)
--------model_overview.png(700KB)
--------nemo_real.gif(107KB)
--------mgif_1.gif(89KB)
--------mgif_text.png(633B)
--------jumping_jacks.gif(456KB)
--------nemo_7.gif(93KB)
--------tb_tail_1.png(444B)
--------classes.png(4KB)
--------mgif_real.gif(206KB)
--------baseball_pitch.gif(345KB)
--------penn_ours_2.gif(388KB)
--------nemo_2.gif(119KB)
--------nemo_0.gif(82KB)
----data()
--------sequence_dataloader.py(6KB)
--------keypoint_dataloader.py(2KB)
--------__init__.py(159B)
--------image_pair_dataloader.py(5KB)
--------base_dataloader.py(1KB)
----train.py(6KB)
----assets()
--------penn_split()
----Dockerfile(272B)
----make_pseudo_labels.py(4KB)
----evaluate.py(6KB)
----configs()
--------penn.yaml(360B)
----requirements.txt(298B)
----.gitignore(82B)
----.dockerignore(35B)
----README.md(7KB)
----utils()
--------__init__.py(371B)
--------model.py(2KB)
--------training.py(95B)
--------data.py(2KB)