文件名称：论文研究-基于轮盘赌反向选择机制的蜂群优化算法.pdf
文件大小：1.3MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:19:36
人工蜂群算法, 轮盘赌选择, 反向选择, 鲁棒性
针对人工蜂群算法易陷入局部最优的不足, 考虑到基本蜂群算法中个体选择大多基于贪婪选择的思想, 从而使算法快速向适应度值高的个体进化而陷入局部停滞。为此, 提出一种基于轮盘赌的反向选择机制, 以保持蜂群个体的多样性而使算法保持较好进化能力。通过对经典测试函数的仿真实验表明, 改进的蜂群算法有更快的收敛速度和更好的收敛精度, 且改进的蜂群算法对群体规模有很强的鲁棒性。