【文件属性】：
文件名称：pycuda:适用于Python的CUDA集成以及出色的功能
文件大小：264KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-29 13:20:16
python gpu array cuda scientific-computing
通过PyCUDA，您可以从Python访问的并行计算API。 CUDA API的几个包装器已经存在-那么PyCUDA有什么特别之处？
对象清理与对象的生命周期息息相关。 这种习惯用法在C ++中通常称为 ，使编写正确，无泄漏和无崩溃的代码变得容易得多。 PyCUDA也知道依赖关系，因此（例如）在释放分配给它的所有内存之前，它不会与上下文分离。
方便。 诸如pycuda.driver.SourceModule和pycuda.gpuarray.GPUArray之类的抽象使CUDA编程比Nvidia的基于C的运行时更加方便。
完整性。 如果需要，PyCUDA可以充分利用CUDA驱动程序API的全部功能。 它还包括与OpenGL互操作性的代码。
自动错误检查。 所有CUDA错误都会自动转换为Python异常。
速度。 PyCUDA的基础层是用C ++编写的，因此上面的所有功能实际上都是