文件名称：matlab集成c代码-CUDA-Guide:CUDA指南
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 21:57:43
系统开源
Matlab集成的c代码 CUDA指南 涵盖CUDA的指南，包括使您成为更好，更高效的CUDA开发人员的应用程序和工具。 注意：使用此方便的扩展程序，您可以轻松地将此markdown文件转换为PDF。 目录 CUDA工具包。 来源： CUDA学习资源 是NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型，用于图形处理单元（GPU）上的常规计算。 借助CUDA，开发人员能够利用GPU的功能来显着加快计算应用程序的速度。 在GPU加速的应用程序中，工作负载的顺序部分在CPU上运行，该CPU已针对单线程进行了优化。 该应用程序的计算密集型部分可在数千个GPU内核上并行运行。 使用CUDA时，开发人员可以使用流行的语言进行编程，例如C，C ++，Fortran，Python和MATLAB。 是用于深度学习，机器学习和高性能计算（HPC）工作负载的GPU优化软件的中心。 是一个注册表，可为研究人员，数据科学家和开发人员提供对用于AI，机器学习和HPC的GPU加速软件的完整目录的简单访问。 这些容器充分利用了本地和云中的NVIDIA GPU。 CUDA工具 是工具和库的集合，这些工具和库提供了用于创建高
【文件预览】：
CUDA-Guide-master
----README.md(31KB)
----.gitignore(38B)