文件名称：watsor:视频监控的目标检测
文件大小：20.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 23:32:13
python mqtt video stream camera
沃特尔 Watsor 使用基于深度学习的方法检测视频流中的对象。 它主要用于监视，它完全实时地分析最新的帧，以对检测到的威胁做出最快的React。 目录 Kubernetes Python模块 物体检测模型 硬件加速驱动程序 从源头构建 故障排除 学分 执照 它能做什么 执行基于人工神经网络的智能检测，显着减少视频监控中的误报。 能够使用带有 Alpha 通道的蒙版图像来限制检测区域。 支持The Coral USB Accelerator和Nvidia CUDA GPU等多种硬件加速器，以加速检测算法。 通过MQTT协议报告检测到的对象，主要用于与HomeAssistant集成。 允许使用通过 MQTT 发布的命令控制视频解码器。 通过 HTTP 以MPEG-TS和Motion JPEG格式广播带有渲染对象检测的视频流。 从任何来源捕获视频，并使用FFmpeg支持的任何格
【文件预览】：
watsor-master
----watsor.svg(77KB)
----.coveragerc(137B)
----config()
--------secrets.yaml(46B)
--------porch.png(527KB)
--------config.yaml(5KB)
--------zones_demo.jpeg(139KB)
----LICENSE(1KB)
----docker()
--------Dockerfile.pi3(388B)
--------Dockerfile.base(3KB)
--------Dockerfile.gpu(353B)
--------Dockerfile.pi3.base(3KB)
--------Dockerfile(341B)
--------docker-run.sh(337B)
--------docker-compose.yaml(342B)
--------Dockerfile.pi4.base(5KB)
--------tag-builders.sh(240B)
--------Dockerfile.gpu.base(5KB)
--------Dockerfile.jetson(356B)
--------Dockerfile.jetson.base(3KB)
--------Dockerfile.pi4(388B)
----requirements.txt(2B)
----setup.py(2KB)
----.gitignore(192B)
----Makefile(2KB)
----.dockerignore(236B)
----README.md(30KB)
----watsor.png(80KB)
----watsor()
--------zones.py(2KB)
--------config()
--------main.py(20KB)
--------detection()
--------filter()
--------engine.py(3KB)
--------main_for_gpu.py(1KB)
--------test()
--------output()
--------__init__.py(0B)
--------stream()