文件名称：论文研究-高效的时间序列下界技术.pdf
文件大小：695KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 12:42:23
论文研究
为提高蚜虫种间识别的准确率，提出了一种基于双树复小波变换（DT-CWT）和支持向量机（Libsvm）的蚜虫图像种间识别方法。该方法首先对图像进行预处理；其次应用DT-CWT对选定的三种农作物蚜虫图像样本进行特征提取，以确定Libsvm训练模型中的训练参数；最后用Libsvm分类器对蚜虫图像进行种间识别。实验对比了Gabor小波变换和传统上基于灰度共生矩阵的特征提取算法，结果表明该方法具有更高的准确率和较低的时间复杂度，为蚜虫的种内识别提供条件。