文件名称:Data_Tagging:人工样本处理,信息标注,处理数据用于机器学习
文件大小:1.95MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-21 15:17:58
Python
机器学习 人工标注样本工具Python+OpenCV 应用场景 最近小伙伴有个需求,需要对训练样本进行人工标注,需要框选出复杂场景图片中的气压表的部分,并标注出气压值,同时还需要知道气压表在图像中的位置,为解决这一问题,利用OpenCV 鼠标框选的功能实现这一小工具 使用说明 1.目录 deal.py 人工标注主程序 generate_data 存放标注结果图像 label 存放图像对应标注文本信息 label.py 根据generate_data数据生成图像与标注信息相对应文本信息的程序 original_data 存放原始图像数据 2.运行环境 Python 2.7 OpenCV 3.1 3.使用方法 3.1标注图像 启动程序 执行 python deal.py 后 会打开original_data文件夹下的一张图片 例如这样,我们现在需要在图像上手动圈出气压表的
【文件预览】:
Data_Tagging-master
----label.py(503B)
----README.md(6KB)
----original_data()
--------WechatIMG134.jpeg(70KB)
--------WechatIMG161.jpeg(55KB)
--------WechatIMG160.jpeg(65KB)
----label()
--------label.txt(168B)
----generate_data()
--------zyh_3_553_60_816_338_2.jpg(114KB)
--------zyh_1_439_220_823_589_100.00.jpg(123KB)
--------zyh_2_425_222_723_601_200.00.jpg(93KB)
----deal.py(3KB)
----res()
--------WechatIMG134.jpeg(70KB)
--------WechatIMG404.png(471KB)
--------WechatIMG408.png(848KB)
--------zyh_1_439_220_823_589_100.00.jpg(123KB)
--------WX20180713-123008@2x.png(24KB)