【文件属性】：
文件名称：MPE-Multiagent-RL-Algos:使用OpenAI MPE环境的多主体RL的简单验证实验代码
文件大小：3.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-01 16:17:18
Python
MPE-多主体强化学习算法
MPE
这是使用OpenAI Multi-Agent RL的简单验证实验代码。 该环境总结了许多基准，并最初为算法做准备。 由于环境设置简单， MPE似乎是验证我们新的Multi-Agent RL算法并与其他基准进行比较的良好玩具实验环境。 我为您编写了一些著名的多主体RL算法，以便您可以更改较少的代码来实现自己的算法并验证实验结果。 笔记：
如果要成功运行此MPE环境，则必须确保已下载 。
但是，我已经将基准的文件推送到项目中，如果您发现从OpenAI下载的基准有任何问题，则可以使用我的文件。
要求
Python> = 3.6.0
PyTorch == 1.2.0
OpenAI体育馆== 0.10.5
演算法
待办事项清单
评估和渲染
数字与比较
上传训练模型.pt
致谢
我一直以硕士生的身份学习。 我的代码和对算法的理解可能存在一些问