文件名称：matlab精度检验代码-GMM-shape-classifier:使用高斯混合模型进行监督学习的用于区分黑白图像类别的二进制分类器
文件大小：799KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 21:01:44
系统开源
matlab精度检验代码MATLAB高斯混合模型分类器 提供的报告等同于文档。 图像是GIF，并且在白色背景上只有黑色形状。 该代码是模块化的，可以从头开始创建分类器。 它不使用现成的或提供的功能/库。 设置和使用 图片太多，无法直接上传，因此必须将其压缩。 只需解压缩“图像”，然后将内部文件夹与代码放置在同一目录中。 只需要MATLAB； 只需下载并立即测试代码。 函数train（）是运行分类器的主要函数。 使用test（）来运行分类器，并使用混淆矩阵来测试其准确性。 另外，该功能可以用作使用示例。
【文件预览】：
GMM-shape-classifier-master
----LICENSE(1KB)
----README.md(774B)
----classifier()
--------verifyImageDir.m(143B)
--------getNumImages.m(169B)
--------ensurePSD.m(365B)
--------classify.m(668B)
--------findWhiteSpot.m(228B)
--------getClasses.m(370B)
--------equalVec.m(139B)
--------chainCode.m(657B)
--------getClassIndex.m(390B)
--------calcMean.m(228B)
--------train.m(548B)
--------calcCov.m(234B)
--------test.m(685B)
--------getFeatures.m(264B)
--------getNumImagesForClass.m(194B)
--------getDataMatrix.m(426B)
--------images.zip(297KB)
----REPORT.pdf(616KB)