文件名称：道路交通matlab代码-Traffix:Traffix
文件大小：29.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 10:20:14
系统开源
道路交通matlab代码Traffix 该库是用MATLAB编写的，使用户能够确定特定视频中是否有流量。 这是通过确定速度并计算视频中的汽车数量，然后计算视频序列的平均速度来完成的。 由于视频捕获设备与道路的距离可能不同，因此用户必须确定将平均速度的限制视为交通。 此外，图书馆会在视频上使用遮罩，以截去视频中不需要的任何不需要的区域，例如人行道或车道。 该库要求VLFeat库执行SIFT（）和汽车数据集以训练检测器。 代码可以使用以下android应用程序将数据上传到服务器并在智能手机上查看。 用法 下载汽车数据集，并将其放置在带有“ NEGATIVE”和“ POSITIVE”子文件夹结构的TrainDetector文件夹中。 运行文件“ trainSiftCarDetector.m”，该文件将生成“ negativeHistogram.mat”，“ positiveHistogram.mat”和“ cTotalDescriptors.mat” 将这些.mat文件复制到主文件夹中。 下载vlfeat库并运行其设置。 编辑multiObjectTracking.m脚本以更改视频文件路径和
【文件预览】：
Traffix-master
----.gitignore(24B)
----attardmask.jpg(120KB)
----TrainDetector()
--------trainSiftCarDetector.m(5KB)
--------test3.jpg(35KB)
--------test6.jpg(205KB)
--------test2.jpg(292KB)
--------test7.jpg(259KB)
--------ucPtrain.mat(5.61MB)
--------test4.jpg(27KB)
--------negativeHistograms.mat(11KB)
--------test1.jpg(52KB)
--------test5.png(1.03MB)
--------positiveHistograms.mat(7KB)
--------cTotalDescriptors.mat(32KB)
--------DunnsIndex.m(1KB)
--------ucNtrain.mat(4.48MB)
----New folder()
--------resultsToUpload.json(187B)
--------output.json(186B)
----ucPtrain.mat(5.61MB)
----LICENSE(1KB)
----resultsToUpload.json(5KB)
----negativeHistograms.mat(11KB)
----README.md(1KB)
----positiveHistograms.mat(7KB)
----Documentation.pdf(479KB)
----multiObjectTracking.m(8KB)
----cTotalDescriptors.mat(32KB)
----test1.mp4(7.17MB)
----output.json(5KB)
----ucNtrain.mat(4.48MB)