【文件属性】:
文件名称:道路交通matlab代码-trafficmonitoring:流量监控
文件大小:1.18GB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-27 16:38:20
系统开源
道路交通matlab代码
第1节:项目标题
使用SG
LTA交通摄像头的基于图像的交通密度实时预测
作者:程凯文(电子邮件地址:)
第2节:要求
1)Python
译员:Jupyter笔记本,Spyder
软件包:urlib3,json,gmplot,os,requests,shutil,PIL,ImageDraw,numpy,onnxruntime,onnx,time,cv2,matplotlib.pyplot
第三方工具:labelme
2)MATLAB
版本:R2020a及以上工具箱:映射工具箱,图像处理工具箱,深度学习工具箱
第三节:执行摘要/论文摘要
市场上有许多路线规划应用程序。
通过使用地图查找最短路径,一些功能可以帮助用户规划行程。
但是,如果不考虑实际的交通状况,即使它们使用可用的最准确的地图,通常看起来更快的路线也要比预期的花费更长的时间。
其他路线规划应用程序试图通过让用户打开GPS来解决此问题。
基于特定位置中累积的用户的GPS,该应用程序可以“查看”那里的流量密度。
除此之外,某些应用程序还将流量报告和推文纳入其优化模型。
但是,这些方法取决于用户是否同意打开