文件名称：道路交通matlab代码-trafficmonitoring:流量监控
文件大小：1.18GB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 10:25:00
系统开源
道路交通matlab代码 第1节：项目标题 使用SG LTA交通摄像头的基于图像的交通密度实时预测 作者：程凯文（电子邮件地址：） 第2节：要求 1）Python 译员：Jupyter笔记本，Spyder 软件包：urlib3，json，gmplot，os，requests，shutil，PIL，ImageDraw，numpy，onnxruntime，onnx，time，cv2，matplotlib.pyplot 第三方工具：labelme 2）MATLAB 版本：R2020a及以上工具箱：映射工具箱，图像处理工具箱，深度学习工具箱 第三节：执行摘要/论文摘要 市场上有许多路线规划应用程序。 通过使用地图查找最短路径，一些功能可以帮助用户规划行程。 但是，如果不考虑实际的交通状况，即使它们使用可用的最准确的地图，通常看起来更快的路线也要比预期的花费更长的时间。 其他路线规划应用程序试图通过让用户打开GPS来解决此问题。 基于特定位置中累积的用户的GPS，该应用程序可以“查看”那里的流量密度。 除此之外，某些应用程序还将流量报告和推文纳入其优化模型。 但是，这些方法取决于用户是否同意打开