文件名称：基于特征的显微图像全自动拼接 (2009年)
文件大小：320KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-07 12:05:49
工程技术 论文
为了解决高倍镜下显微镜视野减小,无法完全捕获目标的问题,需要设计快速高效的方法对一系列显微图像进行拼接。在照片全景图重建的研究基础上,提出了一种基于特征的全自动显微图像拼接算法。该算法利用尺度不变特征变换(SIFT)提取图像中的特征,将获得的全部特征构建全局kd-Tree,使用优化的最优节点优先(BBF)算法搜索潜在的匹配图像对。采用随机抽样一致性算法(RANSAC)对找到的匹配图像对进行检验。根据最小生成树 (MST)算法获得图像序列的连通分量,得到图像对之间的变换矩阵并将图像映射到拼接平面。对一系列显