无监督学习方法以及应用

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文件名称：无监督学习方法以及应用
文件大小：86.49MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-23 10:03:09
人工智能 机器学习 无监督学习 无监督学习是机器学习的一个重要分支，其在机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析、数据科学等领域有着重要地位。本书阐述作者近年在无监督学习领域所取得的主要研究成果，包括次胜者受罚竞争学习算法、K-means学习算法、K-medoids学习算法、密度学习算法、谱图聚类算法；*后介绍了无监督学习在基因选择、疾病诊断中的应用。