论文研究-边界K邻近大样本支持向量机分类.pdf

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文件名称：论文研究-边界K邻近大样本支持向量机分类.pdf

文件大小：427KB

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更新时间：2022-10-02 09:26:30

论文研究

针对大样本支持向量机内存开销大、训练速度慢的缺点，提出了一种改进的支持向量机算法。算法先利用KNN方法找出可能支持向量，然后利用SVM在可能支持向量集上训练得到分类器。实验表明改进算法训练速度提高明显。