文件名称：Elizaveta_Gorbunova_Portfolio：在“ Yandex.Practicum数据分析”专业计划中完成的项目
文件大小：1.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-14 22:24:09
JupyterNotebook
课程大纲 该存储库专用于在“ Yandex.Practicum数据分析”专业计划中完成的项目。 它涵盖了以下主题： 数据预处理（Python） 探索性数据分析（pandas，numpy） 统计数据分析（统计，假设检验） 数据收集和存储（HTML，SQL） 商业分析 （） 根据数据制定业务决策（假设优先级，A / B测试） 自动化（Tableau） 预测与预测（机器学习） 项目概况 在这个项目中，我处理了洛杉矶食品市场的数据，为新的餐厅投资者提供建议： 我数了不同类型的场所 发现机构类型和链条之间的依赖关系 可视化的座位分配数量 调查洛杉矶的街道，有很多餐馆 拟定建议 关键词：饼图，条形图，散点图，分布图。 使用的图书馆：pandas，matplotlib，numpy，plotly，seaborn。 在此项目中，我分析了移动应用程序的日志以改善转化并分析实验结果： 我
【文件预览】：
Elizaveta_Gorbunova_Portfolio-main
----images()
--------08_pie.png(43KB)
--------07_difference.png(36KB)
--------events per date.png(20KB)
--------07_hypotheses.png(12KB)
--------07_conversion.png(46KB)
--------funnel.png(150KB)
--------README.md(1B)
--------08_seats.png(35KB)
--------08_barplot.png(19KB)
--------07_conversion_dif.png(31KB)
--------07_order_size.png(34KB)
--------07_revenue.png(33KB)
----07_Online_store_AB_testing()
--------07_Online_store_AB_testing.ipynb(397KB)
--------README.md(648B)
----09_Mobile_app_conversion()
--------09_Mobile_app_conversion.ipynb(3.54MB)
--------README.md(2KB)
----_config.yml(26B)
----README.md(2KB)
----08_Food_market_research()
--------README.md(1KB)
--------08_Food_market_research.ipynb(341KB)