文件名称：数据项目-：数据科学计划中的项目和作业
文件大小：5.85MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-24 05:26:15
JupyterNotebook
数据项目 Lipscomb大学数据科学计划的项目和作业 用于编写代码的Python和R语言 网页抓取 逻辑回归 聚类 随机森林 神经网络 支持向量机（SVM） K最近邻居 使用Dask进行多重处理 自举 Bach Chorale预测（在R中使用聚类）
【文件预览】：
Data-projects--master
----Clustering Project .ipynb(151KB)
----Homework-Titanic-Neural-Network.html(895KB)
----Forest Fires Exploratory Data Analysis (EDA).py(2KB)
----Stock Market Predictions Project.ipynb(172KB)
----ACC SCRAPE 2.py(3KB)
----Web Scraping of ACC team listing .ipynb(27KB)
----Bayesian-Network.html(738KB)
----HW2---Regression,-Bagged,-and-Rndm-Forest-Trees.html(1012KB)
----Student Club Rosters Spr 2019.xlsx(394KB)
----Homework-1---k-NN-and-Naive-Bayes.html(625KB)
----nashville_housing- general exploration.py(3KB)
----Customer Churn Prediction modeling .ipynb(2.53MB)
----incidents jan 1 thru jan 2 2020.csv(31KB)
----custnumbr.csv(26KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------Web Scraping of ACC team listing -checkpoint.ipynb(27KB)
--------Clustering Project -checkpoint.ipynb(151KB)
--------Customer Churn Prediction modeling -Copy1-checkpoint.ipynb(2.53MB)
--------Customer Churn Prediction modeling -checkpoint.ipynb(2.53MB)
--------Stock Market Predictions Project-checkpoint.ipynb(178KB)
----README.md(366B)
----Lab7- Creating Bayesian Network.html(1.7MB)
----Hw-3---Support-Vector-Machine.html(619KB)
----Customer Churn Prediction modeling.pdf(518KB)
----Customer Churn Prediction modeling -Copy1.ipynb(2.53MB)