文件名称：EfficientPose
文件大小：680KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 23:35:41
Python
高效姿势 这是的官方实现。 我们的工作基于 EfficientDet 实现 ，它再次建立在伟大的 Keras RetinaNet 实现 、官方 EfficientDet 实现和。 安装 克隆这个仓库 使用conda create -n EfficientPose python==3.7创建新环境 使用conda activate EfficientPose激活该环境 使用 conda conda install tensorflow-gpu==1.15.0 转到 repo 目录并使用pip install -r requirements.txt安装其他依赖项 使用python setup.py build_ext --inplace编译 cython 模块 数据集和预训练权重 您可以从下载 Linemod 和 Occlusion 数据集以及预训练权重。 只需解压缩 Linemod_and
【文件预览】：
EfficientPose-main
----eval()
--------common.py(31KB)
--------__init__.py(0B)
--------eval_callback.py(22KB)
----generate_masks.py(2KB)
----figures()
--------title_figure_repo.png(552KB)
----benchmark_runtime.py(22KB)
----debug.py(7KB)
----inference.py(15KB)
----model_vanilla_effdet.py(30KB)
----inference_webcam.py(15KB)
----train.py(16KB)
----custom_load_weights.py(21KB)
----LICENSE(19KB)
----tfkeras.py(845B)
----evaluate.py(18KB)
----losses.py(18KB)
----layers_vanilla_effdet.py(14KB)
----requirements.txt(70B)
----generators()
--------common.py(43KB)
--------linemod.py(26KB)
--------__init__.py(0B)
--------occlusion.py(33KB)
--------randaug.py(14KB)
----benchmark_runtime_vanilla_effdet.py(14KB)
----model.py(44KB)
----setup.py(383B)
----.gitignore(1KB)
----layers.py(30KB)
----README.md(5KB)
----efficientnet.py(24KB)
----utils()
--------calc_min_distances.h(1KB)
--------anchors.py(19KB)
--------compute_overlap.pyx(5KB)
--------__init__.py(6KB)
--------image.py(6KB)
--------visualization.py(10KB)
--------colors.py(4KB)
----initializers.py(1KB)