文件名称：escuela-datascience:大数据和数据科学处理的工具和技术。 普拉茨课程
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 15:07:22
数据科学学院 以下存储库旨在保留有关实施的课程的注释，以进行记录。 学校开设了可以在数据科学团队中扮演的不同角色的课程，这些课程是： ：他们负责创建和维护允许处理大型数据集的软件基础结构。 ：其目的是从现有数据中寻找知识并共享相关发现以制定业务决策。 ：的技能包括以上几种工具以及诸如Python或R和SQL之类的语言，概率和统计信息，还包括机器学习知识。 ：它们在自动化学习和优化阶段的流程的最后部分运行。 您的任务是扩展和增强数据科学家建立的模型。 下表列出了每门课程的内容： 目录 数据科学家和机器学习 基础课程 数据科学业务分析 编程基础 Python基础课程 Python计算思维导论 Python的面向对象编程和算法 数据科学数学 数学基础 数据科学数学：微积分 数据科学数学：概率 线性代数导论：向量 使用Python进行计算统计 概率思维导论 基本工具 Git和
【文件预览】：
escuela-datascience-master
----README.md(5KB)
----readme_img()
--------escuela-data-science.jpg(6KB)